99클럽 코테 스터디 5일차 TIL / BFS(너비 우선 탐색)

✏️ 문제

https://www.acmicpc.net/problem/24444

 

오늘도 서준이는 너비 우선 탐색(BFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.

N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 너비 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자.

너비 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. 인접 정점은 오름차순으로 방문한다.

 

🤖 입출력 예시

 

🧐 난이도/소요 시간

✅ 난이도: solved.ac 기준 S2

✅ 소요 시간: 20분

✅ 권장 시간: 45분

 

💡 풀이

1) 문제 유형 파악

4일차 문제와 유사한 알고리즘 수업 시리즈로, BFS 알고리즘을 구현하면 되는 문제였다.

 

2) 아이디어 흐름

① BFS 알고리즘 기본 틀 구성

BFS의 핵심은 큐를 활용하는 것이다. 가장 먼저 시작 정점 R을 큐에 바로 추가하고 방문 처리를 해줬다.

 

popleft 메서드를 이용해 큐에 저장되어 있는 노드를 하나씩 꺼내준 후 그래프상에서 해당 노드와 연결되어 있는 노드(next_node로 정의)를 오름차순으로 확인한다. visited 배열의 next_node번째 인덱스 값이 0인 경우, 아직 방문하지 않았다는 뜻이기 때문에 visited[next_node]를 방문 순서 값으로 갱신한다.

 

위의 과정을 큐가 빌 때까지 반복하면 문제 해결!

 

3) 구현

import sys

from collections import deque

input = sys.stdin.readline

N, M, R = map(int, input().split())

graph = {k: [] for k in range(1, N+1)}

visited = [0]*(N+1)
    
for _ in range(M):
    u, v = map(int, input().split())
    
    graph[u].append(v)
    graph[v].append(u)

visit_order = 1

def BFS(R):
    global visit_order
    
    queue = deque([R])
    
    visited[R] = visit_order
     
    while queue:
        node = queue.popleft()
            
        for next_node in sorted(graph[node]):
            if visited[next_node] == 0:
                visit_order += 1
                
                visited[next_node] = visit_order

                queue.append(next_node)

BFS(R)

print(*visited[1:], sep="\n")

 

4) 어려웠던 점/배운 점

🚨 어려웠던 점

• 없음

❗ 배운 점

• 이번 문제에서는 딱히 없었음