99클럽 코테 스터디 4일차 TIL / DFS(깊이 우선 탐색)

✏️ 문제

https://www.acmicpc.net/problem/24479

 

오늘도 서준이는 깊이 우선 탐색(DFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.

N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 깊이 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자.

깊이 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. 인접 정점은 오름차순으로 방문한다.

 

🤖 입출력 예시

 

🧐 난이도/소요 시간

✅ 난이도: solved.ac 기준 S2

✅ 소요 시간: 30분

✅ 권장 시간: 45분

 

S2라고 표기된 것 치고는 조금 쉬운 것 같긴 한데 스터디 시작하고 처음으로 권장 시간 안에 푼 문제다 뿌-듯

 

💡 풀이

1) 문제 유형 파악

제목에서 알 수 있듯이 의사 코드를 보고 DFS 알고리즘을 구현하는 문제이다. 방문 순서 처리 말고 다른 부분은 의사 코드를 그대로 옮기면 된다.

 

2) 아이디어 흐름

① DFS 알고리즘 기본 틀 구성

의사 코드에 적힌대로 현재 정점인 R을 방문 처리 해준 후 R과 연결되어 있는 노드를 하나씩 확인하면서 방문 처리가 되어 있지 않은 노드를 이용해 깊게 들어가며 탐색한다.

 

문제에서 '인접 정점은 오름차순으로 방문한다'고 했기 때문에 sorted 메서드를 적용해주고 탐색을 진행했다.

 

② ⭐핵심 - 방문 순서 기록⭐

처음에는 문제를 제대로 안 읽고 그냥 방문 순서대로 노드 그 자체를 출력하는지 알았다. 문제를 꼼꼼히 읽자 ㅈㅔㅂrz . . ★

 

첫 번째 정점의 방문 순서는 무조건 1이라고 했기 때문에 순서 기록용 변수의 초기값은 1로 설정했다. 순서 기록용 변수 값을 vistied 배열의 R번째에 저장해주고, 값은 계속 1씩 증가시켜 나간다.

 

3-1) 구현: 실패 코드

import sys

sys.setrecursionlimit(10**6)

input = sys.stdin.readline

N, M, R = map(int, input().split())

visited = [False]*(N+1)

graph = {k: [] for k in range(1, N+1)}

for _ in range(M):
    u, v = map(int, input().split())
    
    graph[u].append(v)
    graph[v].append(u)

def DFS(V, E, R):
    visited[R] = True
    
    print(R)
    
    for node in sorted(graph[R]):
        if not visited[node]:
            DFS(V, E, node)
        
    return 0

print(DFS(N, M, R))

 

이게 진정 전공자의 코드? 마지막에 DFS(N, M, R)을 print문으로 감싸 놓고 왜 끝날 때 None이 나오지? 이러고 있었다. 그래서 0 나오게 하려고 return 추가해둔건데 바로 정신 차려서 다행이다.

 

3-2) 구현: 정답 코드

import sys

sys.setrecursionlimit(10**6)  # RecursionError 방지

input = sys.stdin.readline

N, M, R = map(int, input().split())

visited = [0]*(N+1)

graph = {k: [] for k in range(1, N+1)}

for _ in range(M):
    u, v = map(int, input().split())
    
    graph[u].append(v)
    graph[v].append(u)

visit_order = 1

def DFS(V, E, R):
    global visit_order
    
    visited[R] = visit_order

    visit_order += 1
    
    for node in sorted(graph[R]):
        if visited[node] == 0:
            DFS(V, E, node)
            
DFS(N, M, R)

for v in visited[1:]:
    print(v)

 

실패 코드에서 문제였던 부분을 파악한 후 수정하니까 바로 통과했다.

 

4) 어려웠던 점/배운 점

🚨 어려웠던 점

• 없음. 문제만 좀 똑바로 읽자

❗ 배운 점

• 재귀를 쓰는 문제에서 결과를 보여주기 위한 print문 위치 선정이 중요하다는 것