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🚫 혹시나 같은 에러를 검색하다가 여기까지 오신 분이 계신다면 ,,, 이 글은 해결법이 아니라 언젠가 해결하겠다는 다짐을 적은 글임을 미리 알려드리면서 귀한 시간 낭비를 막기 위해 다른 사이트 방문을 권장합니다 🙏 컴퓨터보안 과제하다가 저 에러 때문에 한 90%? 정도 밖에 완성하지 못한 상태로 과제를 제출했다. 과제 할 때 구글링을 빼놓을 수가 없는데 구글링으로도 해결할 수 없는 에러가 있다는 게 놀라웠다. 물론 내가 네트워크, 리눅스에 관한 지식이 많이 부족한 상태인 것도 큰 이유지만 킹택오버플로우는 그저 빛이었는데 저 에러는 정말 그 어디에도 뜨지 않았다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅠㅠㅠㅠㅠ 나는 제목에 적은 그대로 에러 메세지가 떴었는데 검색하면 자꾸 fanout not supported by..

Brute-force (=exhaustive search) 컴퓨터의 계산 능력을 이용해 가능한 경우의 수를 모두 나열하면서 답을 찾는 방법 1. 재귀 호출과 완전 탐색 ◽ 재귀 호출 자신이 수행할 작업을 유사한 형태의 여러 조각으로 쪼갠 뒤 그 중 한 조각을 수행하고, 나머지를 자기 자신을 호출해 실행하는 과정 재귀 호출에 사용되는 함수가 재귀 함수 ex) 1부터 n까지의 합 Base case : 더 이상 나눌 수 없는 가장 작은 단위의 작업 ex) 1부터 n까지의 합에서 n이 1이면 return 1 존재하는 모든 입력이 base case의 답을 이용해 계산될 수 있도록 base case를 선택해야 함 🔑 Boggle game ① 문제의 분할 ▫ 시작 위치 글자가 주어진 단어 첫 글자와 다르면 False..

시작해놓은 개인 프로젝트 올해 안에 끝은 봐야겠다 싶어서 조금씩 손 보고 있다. 그런데 갑자기! 잘 쓰던 Visual Studio Code가 python manage.py runserver만 하면 이걸 띄워서 굉장히,, 당황스러웠다 🤦‍♀️ 나중에 다시 발생했을 때를 대비+어딘가에 있을 나 같은 분들께 도움이 됐으면 하는 마음으로 정리해놓는다. ※ 모든 과정은 컴퓨터에 python이 깔려 있다는 전제 하에 출발 Step 1. 처음부터 차근차근 확인해보기 Visual Studio Code는 텍스트 편집기이기 때문에 설치했다고 바로 쓸 수 있는 게 아니라 사용하려는 언어에 맞게 인터프리터를 설정해줘야 한다. 파이썬 설정은 그렇게 손이 많이 가는 부분이 없어서 금방 할 수 있다. ◽ VS CODE 실행 후 E..

4.1 누락된 데이터 다루기 4.1.1 테이블 형태의 데이터에서 누락된 값 식별 csv_data = \ '''A, B, C, D 1.0, 2.0, 3.0, 4.0 5.0, 6.0, , 8.0 10.0, 11.0, 12.0 ''' df = pd.read_csv(StringIO(csv_data)) df Output ◽ DataFrame이 아주 클 경우 수동으로 누락 값을 찾는 것은 번거로움 → isnull method 사용 ◽ isnull : 셀이 수치 값을 담고 있는지에 대한 불리언 값이 채워진 DataFrame 반환 # sum method 이용해 누락된 값의 개수 확인 가능 df.isnull().sum() 4.1.2 누락된 값이 있는 샘플(행)이나 특성(열) 제외 ◽ 데이터셋에서 해당 샘플이나 특성을 아..

✍ 두번째 프로젝트 진행, 멋사 활동이 끝나가는데 퇴보하는 내 실력 에 정말 놀라워서(안 좋은 쪽으로) 해커톤 마감은 10월 말에 가까운 중순이지만 중간 평가 느낌으로 적어놓으려고 한다. 10/12 중간 발표 지금 내가 제대로 막힌 부분은 연결 부분이다. 내 파트만 고쳐서 착착 잘 돌아가면 좋겠지만 하다 보니까 그게 아니라서 같은 팀 오빠가 잘 만들어둔 파트까지 다 지저분해질까봐 노심초사하면서 고치는 중이다. 근데 뭐 제대로 하고 있는건지 모르겠다 😥 1학기 프로젝트에서는 자바스크립트 개념이 없어서 난항이었고 이번 프로젝트는 아직 진행 중이지만 장고 개념이 없어서 쓴맛을 보고 있다. 어떻게 보면 모델 뷰 템플릿 세 부분에서 정보를 넘겨주는 것만 잘 하면 되는건데 넘겨주는 과정이 너무 어렵다 ^^,, 오늘..

3장 이름이 사이킷런을 타고 떠나는 머신 러닝 분류 모델 투언데 뭔가 귀엽다 ㅋㅋㅋ 계속 임시저장이었다가 드디어 올리는,,,ㅎ 머쓱 〜(￣▽￣〜)(〜￣▽￣)〜 ✔ 3.1 분류 알고리즘 선택 분류 모델의 예측 성능과 계산 성능은 학습에 사용하려는 데이터에 크게 의존 1️⃣ 특성을 선택하고 훈련 샘플 모집 2️⃣ 성능 지표 선택 3️⃣ 분류 모델과 최적화 알고리즘 선택 4️⃣ 모델의 성능 평가 5️⃣ 알고리즘 튜닝 ✔ 3.2 사이킷런 첫걸음 사이킷런 라이브러리 : 다양한 학습 알고리즘 제공, 데이터 전처리나 세부 조정, 모델 평가를 위해 편하게 사용할 수 있는 함수 多 ⭐ 사이킷런이 제공하는 머신러닝 API Classification : 분류 알..

더 이상 나의 무지를 방치할 수 없어서 정리해보는 파이썬 메써-드 아마도 시리즈 느낌으로 정리를 해나갈 것 같다. 첫 시작은 method/쎌프의 개념 method 1️⃣ 함수와 비슷 2️⃣ 클래스에 묶여서 클래스의 인스턴스와 관계되는 일을 수행 3️⃣ 결론 : 클래스 안에 들어있는 함수 출처 : 코딩도장 ex) step 1. class 생성 class Person: # method 작성 def greeting(self): print('Hello') step 2. instance 생성 bogeum = Person() # bogeum : Person의 instance => class는 특정 개념을 표현만 하기 때문에 사용하려면 instance 생성 필수 step 3. method 호출 # instance.m..

''' 퍼셉트론 인터페이스 가진 파이썬 클래스 정의 1. Perceptron 객체 초기화 후 fit 메서드로 데이터에서 학습 2. 별도의 predict 메서드로 예측 생성 cf. 객체 초기화 과정에서 생성하지 않고 다른 메서드 호출하여 만든 속성은 _ 추가 ''' import numpy as np class Perceptron(object): '''퍼셉트론 분류기 -------------- 매개변수 -------------- eta : float -> 학습률(0.0과 1.0 사이) n_iter : int -> 훈련 데이터셋 반복 횟수 random_state : int -> 가중치 무작위 초기화를 위한 난수 생성기 시드 -------------- 속성 -------------- w_ : 1d-array -..

⭐ Anaconda 배포판 설치할 경우 사이킷런이 포함되어 있기 때문에 추가 설치 필요 X 1. python -c "import sklearn; print(sklearn.version)" => 사이킷런 설치 확인 2. pip install tensorflow==2.0.0(본인이 깔고 싶은 버전 입력) 3. python -c "import tensorflow as tf; print(tf.version)" => 텐서플로우 설치 확인 4. conda env create -f environment.yml => 파일 속성 확인 후 .txt를 완전히 지우고 .yml로 확장자 변경 5. conda activate(비활성화는 deactivate) python-ml => 설치 후 자동으로 콘다 환경 생성 & 텐서플로우와..

✍ 문제도 못 풀어보고 끝나버린 SCPC 2020 ,,, 아 내가 생각해도 어이없다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 코드그라운드 가입만 해놓고 신청 안했는데 예선 시작할 때까지 신청했다고 생각한 사람 = 나 😅 이건 준비 더 해서 내년에 오라는 하늘의 뜻이 아닐까?ㅎㅎ 준비를 많이 못하기도 했고 C언어도 오랜만에 쓰니까 손에 완전히 익지 않았는데 어쩌면 잘된 걸수도 있다! SCPC 내년에 꼭 다시 만나자 ✋