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💬 개인이 여러 자료를 참고하면서 이해한대로 정리한 내용입니다. 오타나 옳지 못한 정보가 있을 경우 댓글로 알려주세요 🙂 Adversarial Attack | 적대적 공격 구글링해보니까 적대적 공격의 개념을 크게 두 가지로 정의할 수 있는 것 같다. 두 개 다 말하고자 하는 바는 동일한 것으로 이해했고 표현의 차이가 아닐까 싶다. 1. 딥러닝 모델이 있을 때 주어진 데이터에 Adversarial perurbation을 적용하여 Adversarial example을 생성하고, 모델이 Adversarial example에 대해 오분류를 일으키게 하는 공격 방법. (KISA REPORT, 정보통신기획평가원 적대적 머신러닝 기술 동향에서 일부 발췌) 2. 머신러닝 알고리즘 자체의 취약점에 의해 적대적 환경에서 ..

12월 31일에 2021년을 돌아보는 시간을 가지려고 했는데 어쩌다보니 해가 바뀐 후 적는다. 1년은 늘 같은 열두달인데 한 살씩 먹을수록 더 빨리 지나가는 것 같다. 🪄 변화 항상 비슷한 일과를 보내던 나에게 2021년은 굉장한 변화의 시기였다. 연초에 본교 연구실을 들어갔고 짧게나마 프로젝트를 맡아봤다. 한창 대학원과 취업 준비 중에서 어떤 걸 선택해야할지 고민하던 시기에 들어간 연구실은 좋은 경험이었다. 5~6개월 정도 있으면서 프로젝트에 엄청난 진전을 가져온 것은 아니었기 때문에 연구실에서는 이런 걸 하는구나 맛본 정도지만 진로 결정에 큰 도움이 되었다. 4월부터 지금의 연구실로 컨택을 했다. 본격적인 컨택은 처음이어서 메일 하나 쓸 때도 혹시나 실수할까봐 썼다 지우기를 몇 번이나 했는지 🙃 교수..

✅ 코드 : https://github.com/Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox/blob/main/notebooks/art-for-tensorflow-v2-callable.ipynb GitHub - Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox: Adversarial Robustness Toolbox (ART) - Python Library for Machine Learning S Adversarial Robustness Toolbox (ART) - Python Library for Machine Learning Security - Evasion, Poisoning, Extraction, Inference - Red and Blue T..

✅ 코드 : https://github.com/Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox/blob/main/notebooks/art-for-tensorflow-v2-keras.ipynb GitHub - Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox: Adversarial Robustness Toolbox (ART) - Python Library for Machine Learning S Adversarial Robustness Toolbox (ART) - Python Library for Machine Learning Security - Evasion, Poisoning, Extraction, Inference - Red and Blue Team..

소개 ART는 IBM 사에서 개발한 머신러닝 보안용 파이썬 라이브러리다. 공식 홈페이지에 'IBM moved ART to LF AI in July 2020.' 라고 되어있는 것을 보면 현재는 LF AI라는 곳에서 관리를 하는 것 같다. 관련 사이트 공식 사이트 : https://adversarial-robustness-toolbox.org/ 공식 docs : https://adversarial-robustness-toolbox.readthedocs.io/en/latest/ 공식 github : https://github.com/Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox 설치 공식 깃허브를 참고하여 설치를 진행하면 되고 pip를 이용한 방법과 git clone을 이용한 방법..

✍ 안드로이드 스튜디오 맛보기 완! 이번 학기 수강 과목 중 가장 신경 쓰였고 그만큼 시간도 꽤나 투자했던 과목의 성적이 나왔다. 피치 못할 사정으로 수강 신청을 굉장히 늦게 한 과목이라 수업은 4주차였나 5주차부터 들은 데다가, 과제도 기한이 지나 못 낸 게 있었기 때문에 학점에 대한 기대치가 높지 않았다. 하지만 교수님께서 기말고사 대체였던 프로젝트를 좋게 봐주신 것 같아 기분이 좋다. 항상 앱 개발 공부를 해보고 싶다는 생각은 했지만 마음 먹은 일을 실행하는 데에 천만 년이 걸리는 내 성격상 역시나 안하고 있던 와중 이번 과제가 엄청 도움이 됐다. 안드로이드 스튜디오를 이용해 CRUD가 가능한 앱을 만드는 게 주제였는데 앱에 대한 자세한 내용은 따로 글을 쓸 예정! 한 2주 정도 연구실에서 맨날 기..

📖 특별한 일이 없어도 크리스마스라는 날 하나만으로 기분이 좋아지는 12월이다. 연구실에서 진행한 2달 정도의 OJT도 모두 끝났고 졸업 과제도 끝났다. 익스트림 그 자체였던 졸업사정의 최종 결과가 졸업예정자로 떴기 때문에 학부생으로 보내는 마지막 학기에서 유종의 미를 거둬보려고 한다. 기말고사도 텀프로젝트도 어느 하나 놓치지 말고 최선을 다할 것! ✍ 블로그를 크게 한 번 손 보고 싶은데 어디서부터 손을 대야 하나 생각 중이다. 연구실에서 공부한 것들도 차근차근 옮겨놓으려고 한다. 일단 카테고리 정리를 먼저 해야겠다. 블로그에 포트폴리오스러운 느낌을 주고 싶어서 스킨도 뜯어 고치고 싶은데 티스토리 스킨 꾸미는 게 네이버 블로그 스킨처럼 뚝딱 할 수 있는 게 아니기 때문에 ,, 스킨 교체는 사실 언제 할..

Classification / Localization / Object Detection Classification - 입력으로 들어온 하나의 이미지에 대해 해당하는 label 출력 - single object를 다룸 Localization - 입력으로 들어온 하나의 이미지에서 한 object의 위치(좌표) 출력 - single object를 다룸 - object가 있는 곳에 bounding box를 그리는 방식 Object Detection - 입력으로 들어온 하나의 이미지에서 여러 object를 분류하고 각 object들의 위치 예측 - multi object를 다룸 - object detection의 문제 해결 방법으로 sliding window가 많이 사용되었음 IoU IoU(Intersection..

📖 연구실에서 객체 탐지 관련 논문으로 OJT를 진행하고 있어서 한 주의 대부분의 시간을 논문 분석과 자료 만드는 데에 쓰고 있다. 아직 논문 읽는 스킬도 없고, 핵심적인 내용만 필터링하는 능력도 부족해서 논문 한 편을 읽는 것도 시간이 꽤 걸린다. 하지만 여러 편 읽다 보면 차차 늘 거라는 생각을 가지기로 했다! 이 글 다 쓰면 논문 2개 읽어야 하는데 눈에 힘 빡 🔥 종강이 한 달 반 정도 남았다. 중간고사도 끝났고 수업도 밀리는 것 없이 잘 챙기고 있다. 한 가지 반성할 점은 OCU로 듣고 있는 과목이 영어 관련된 과목인데 공부도 안했으면서 근자감만 가지고 쳤더니 정말 마음에 안 드는 점수를 받았다는 것이다. 어떤 영어 시험이든 내 마음에 안 드는 성적을 받아본 적이 거의 없었어서 거만한 마음가짐을..

어쩌다 보니 9월 정리를 이제 하게 되었다. 이번에는 카테고리 안 나누고 그냥 적어야지 ^_^ 어느새 연구실 출근한지도 한 달이 넘었다. 아직도 깍두기 라이프를 살고 있지만 선형대수 스터디도 하고 머신러닝 강의도 듣고 논문 스터디도 참여하고 이것저것 경험한 시간이었다. 9월 동안 가장 많이 했던 생각은 '어떻게 공부해야 인공지능 공부를 잘 하고 있다고 할 수 있을까?' 였다. 연구직으로 진로를 결정한 건 아닌데 내년부터 2년 간은 연구자로 시간을 보낼 거니까 이론에 좀 더 초점을 둬야 하나 싶다가도 궁극적으로는 60살에도 코드 짜는 사람이 되고 싶은데 이게 맞나? 싶기도 하다. 물론 이론적인 공부(수식 파헤치기, 논문 읽기 등)와 코드 다루는 것 둘 다 잘해야겠지만! 가고 싶은 회사도 있고 석사 생활하면..