Adversarial Robustness Toolbox(ART) 설치

 

소개

ART는 IBM 사에서 개발한 머신러닝 보안용 파이썬 라이브러리다. 공식 홈페이지에 'IBM moved ART to LF AI in July 2020.' 라고 되어있는 것을 보면 현재는 LF AI라는 곳에서 관리를 하는 것 같다.

 

관련 사이트

공식 사이트 : https://adversarial-robustness-toolbox.org/

공식 docs : https://adversarial-robustness-toolbox.readthedocs.io/en/latest/

공식 github : https://github.com/Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox

 

설치

공식 깃허브를 참고하여 설치를 진행하면 되고 pip를 이용한 방법과 git clone을 이용한 방법이 있다.

(※ 파이썬 3.x 기준으로 실행되도록 만들어졌음)

 

1) pip 설치

깃허브의 Get Started 문서를 보면 'ART and its core dependencies can be installed from the PyPI repository using pip:' 라고 되어 있는데 PyPI가 필요하다는 건지, 레파지토리를 clone 받아서 설치해야하는 거면 어떤 PyPI 레파지토리를 받아야하는 건지 저 문장의 의미를 잘 모르겠다. 명령어는 아래처럼 쓰면 된다고 한다.

 

pip install adversarial-robustness-toolbox

 

2) git clone → 내가 사용한 방법

Manual Installation이라고 되어 있긴 하지만 pip 설치 방법을 완벽하게 이해하지 못한 나한테는 이 방법이 더 편했다.

 

# 1. git clone
git clone https://github.com/Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox

# 2. adversarial-robustness-toolbox 폴더로 이동 후 아래 명령어 입력
pip install .

 

참고

1) ART Unit tests

ART environment 내에서 bash run_tests.sh 명령어로 unit test를 할 수 있다고 한다. 처음 실행하면 필요한 데이터셋을 다 받아오기 때문에 시간이 좀 걸릴 것이라고 적혀 있다.

 

2) Getting Started With ART

ART를 사용한 예제는 examples 폴더 안에 여러 종류가 들어 있는데 아래 명령어로 원하는 파일을 실행할 수 있다.

 

python examples/<example_name>.py